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Câmera de visão de máquina

(15135 produtos disponíveis)

Sobre câmera de visão de máquina

Câmera de visão artificial

Sistemas de câmeras de visão artificial têm se tornado cada vez mais populares em diversas aplicações industriais, como controle de qualidade, robótica e automação. Essas câmeras oferecem imagens de alta resolução que podem ser analisadas por algoritmos de software para detectar e medir defeitos, guiar máquinas e realizar outras tarefas. Dependendo da aplicação, diferentes tipos de câmeras de visão artificial estão disponíveis.

  • Câmeras de varredura de área:

    Câmeras de visão artificial com sensores de área capturam imagens 2D, tornando-as ideais para inspecionar superfícies planas ou objetos com formas bem definidas. Elas são comumente usadas em aplicações de controle de qualidade para verificar a presença, tamanho e condição de recursos na superfície de um produto.

  • Câmeras de varredura de linha:

    Como o nome sugere, essas câmeras de visão artificial possuem uma única linha de pixels de sensor e são projetadas para capturar imagens 1D. Elas são frequentemente usadas para inspecionar objetos longos ou cilíndricos, como fios, folhas de vidro ou garrafas, movendo-se passado a câmera em um movimento contínuo. Combinando várias imagens 1D, o sistema de visão artificial pode gerar uma inspeção completa do objeto.

  • Câmeras inteligentes:

    Essas câmeras integram uma câmera, iluminação e recursos de processamento de imagem em uma única unidade. Câmeras inteligentes podem adquirir, processar e armazenar imagens e tomar decisões em tempo real com base nos dados capturados. Elas são compactas e fáceis de implantar, tornando-as adequadas para aplicações autônomas onde o espaço é limitado.

Função e recursos de câmeras de visão artificial

As funções e recursos precisos das câmeras de visão artificial variam dependendo da aplicação. A tabela a seguir resume as características típicas, suas descrições e funções.

  • Sensores de imagem

    Câmeras de visão artificial possuem sensores de imagem altamente sensíveis (CCD ou CMOS) capazes de obter imagens nítidas mesmo em condições de iluminação restritas. Esses sensores são essenciais para capturar dados de visão precisos e consistentes, pois vêm em várias resoluções e taxas de quadros.

  • Resolução

    A resolução de uma câmera de visão artificial determina a clareza da imagem e o nível de detalhe. Câmeras com resoluções mais altas fornecem inspeção mais fina e maior precisão, enquanto variantes de baixa resolução são frequentemente usadas para aplicações que exigem menos detalhes.

  • Taxa de quadros

    A taxa de quadros indica quantas imagens a câmera pode obter a cada segundo. Uma taxa de quadros alta é necessária para aplicações dinâmicas para capturar o movimento rápido corretamente, enquanto uma taxa de quadros baixa é suficiente para cenários estáticos.

  • Tipos de obturador

    As câmeras de visão artificial normalmente empregam dois tipos de obturador - global e rolante. Os obturadores globais capturam todos os pixels do sensor simultaneamente para congelar atividades rápidas, enquanto os obturadores rolantes capturam pixels sequencialmente e são usados apenas para aplicações não sensíveis ao tempo.

  • Disparo

    As câmeras de visão artificial oferecem opções de disparo externo e interno. Um disparo interno inicia a captura de imagem em uma taxa de quadros definida, enquanto um disparo externo captura imagens em resposta a um evento ou sinal externo, garantindo sincronização precisa para aplicações sensíveis ao tempo.

  • Interfaces óticas

    As câmeras de visão possuem várias interfaces óticas, como montagens rosqueadas (C-mount, CS-mount) e baioneta (F-mount, EF-mount), para conectar lentes. Essas interfaces permitem que as câmeras acomodem várias lentes para focar em objetos ou cenas específicas.

  • Conectividade

    Várias opções de conectividade, como USB, Ethernet, GigE, FireWire e Camera Link, permitem que as câmeras de visão artificial transmitam imagens para dispositivos de armazenamento ou processamento e se comuniquem com outros componentes do sistema.

  • Projeto robusto

    As câmeras de visão artificial possuem construções robustas para suportar as demandas de ambientes industriais. Elas possuem carcaças robustas e podem ser à prova d'água, à prova de poeira ou à prova d'água para garantir operação de longo prazo e confiabilidade em ambientes rigorosos.

Aplicações de câmeras de visão artificial

As câmeras de visão artificial possuem uma ampla gama de aplicações em vários setores.

  • Manufatura e Controle de Qualidade

    Uma câmera de visão artificial à venda encontra uso extensivo na manufatura para inspecionar e medir peças para garantir que elas atendam aos padrões exigidos. Ela pode verificar defeitos como rachaduras, desalinhamentos e formas irregulares. A câmera também pode monitorar processos de montagem, verificando se os componentes estão corretamente posicionados e conectados. Além disso, as câmeras de visão artificial medem vários atributos como dimensões, ângulos e distâncias para confirmar que as peças estão dentro das tolerâncias especificadas. Elas também podem identificar quaisquer itens defeituosos durante a produção, permitindo sua remoção antes do processamento ou envio.

  • Robótica e Automação

    As câmeras de visão artificial desempenham um papel crucial na capacitação dos robôs para perceber e entender seus arredores. Usando uma câmera de visão de montagem para criar uma representação visual da área de trabalho, os robôs podem detectar, localizar e agarrar objetos com precisão. A visão artificial também permite o monitoramento de linhas de produção em tempo real, ajudando a rastrear a posição e o status de vários itens. Com essa informação, ajustes podem ser feitos para evitar gargalos e garantir operações suaves.

  • Saúde e Biomédica

    Na área da saúde, uma câmera de visão artificial de alta velocidade captura imagens detalhadas para diagnósticos precisos. Ela auxilia na detecção precoce de doenças por meio de patologia digital e biópsias de próstata. Em cirurgias, a câmera, integrada a endoscópios, oferece vistas ampliadas, guiando cirurgiões e minimizando os riscos de procedimentos invasivos. Após a cirurgia, a câmera auxilia no monitoramento da cicatrização com seus recursos de alta resolução.

  • Aeroespacial, Automotiva e Defesa

    No setor aeroespacial, uma câmera de visão artificial monitora a fabricação e montagem de componentes vitais para garantir que eles sigam padrões rigorosos de qualidade e segurança. Essas câmeras podem inspecionar peças para detectar defeitos e confirmar se atendem às dimensões exigidas. Na indústria automotiva, as câmeras de visão artificial de alta velocidade são amplamente utilizadas para examinar várias peças, como soldas, superfícies e conexões, para detectar quaisquer falhas antes da montagem. Elas também desempenham um papel crucial na implementação de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) reconhecendo objetos, posicionamento de faixas e sinais de trânsito.

  • Logística, manuseio de alimentos e vigilância de segurança

    As câmeras de visão artificial ajudam na identificação e rastreamento de itens à medida que se movem por diferentes estágios de armazenamento e distribuição. Elas podem ler automaticamente códigos de barras e códigos QR ou verificar se os itens estão no local correto. Essas câmeras também aprimoram os sistemas de segurança fornecendo monitoramento em tempo real de alta resolução. Elas podem detectar e rastrear quaisquer atividades suspeitas, garantindo a segurança de armazéns e centros de distribuição.

Como escolher câmeras de visão artificial

Saber como escolher uma câmera de visão artificial que atenda aos requisitos específicos do projeto é crucial. Aqui estão os fatores-chave a serem considerados ao selecionar uma câmera de visão artificial;

  • Tamanho do sensor da câmera: O tamanho do sensor da câmera tem um impacto significativo na magnitude e resolução do sistema de visão. Um sensor maior implica pixels maiores, o que resulta em imagens melhores. Além disso, sensores maiores podem capturar mais luz, tornando-os excelentes para uso em condições de pouca luz.
  • Power over Ethernet (POE): As câmeras de visão artificial POE usam um cabo Ethernet para transferir energia e dados. Elas são fáceis de instalar e oferecem alta largura de banda, o que permite que os usuários enviem e recebam dados sem comprometer a qualidade do sinal.
  • Sistemas multicâmera: Algumas aplicações industriais complexas podem exigir várias câmeras de visão artificial para obter diferentes visões do objeto sob inspeção. Nesses casos, o uso de câmeras sincronizadas pode ser mais eficaz do que um sistema de câmera única. É importante escolher câmeras compatíveis com configurações multicâmera e recursos de sincronização.
  • Interface de aquisição de imagem: Ao comprar uma câmera de visão artificial, é essencial enfatizar a interface de aquisição de imagem. Diferentes tipos de interfaces possuem diferentes larguras de banda e compatibilidade com vários computadores ou unidades de processamento. Por exemplo, as câmeras USB oferecem simplicidade plug-and-play, enquanto as baseadas em Ethernet fornecem flexibilidade na implantação de longa distância.
  • Gabinete IP67: Um gabinete IP67 protege a câmera de visão artificial contra a entrada de poeira e água durante a operação. Câmeras com gabinete IP67 são ideais para uso em fábricas, plantas de processamento ou outros ambientes de trabalho com altos níveis de poeira e umidade.
  • Faixa de temperatura estendida: Uma faixa de temperatura estendida é crucial para a visão artificial em ambientes rigorosos com temperaturas extremas. Uma câmera de visão artificial com uma faixa de temperatura estendida pode operar efetivamente a -40 a 80 °C sem comprometer o desempenho ou a confiabilidade.

Perguntas e respostas

P: Em quais setores as câmeras de visão artificial podem ser benéficas?

R: A câmera de visão artificial é útil em vários setores, como manufatura, automotiva, ciências da vida, eletrônicos e produção de bens de consumo.

P: Quais são as vantagens de usar uma câmera de visão artificial no controle de qualidade?

R: Inspeções mais rápidas e precisas são possíveis, reduzindo erros humanos e permitindo medições consistentes. Isso ajuda a manter e melhorar os padrões do produto, reduzindo custos e aumentando a lucratividade.

P: Qual o papel da iluminação em sistemas de visão artificial?

R: A iluminação adequada melhora a detecção de defeitos e aprimora o processamento de imagem. Condições de iluminação adequadas para uma aplicação específica devem ser criadas para garantir resultados confiáveis.

P: Qual é o processo de integração de uma câmera de visão artificial em uma linha de produção?

R: Primeiro, defina o objetivo da aplicação e selecione o tipo de câmera e os componentes compatíveis. Em seguida, instale a câmera e seus componentes e crie/implemente a configuração de iluminação. Em seguida, adquira e processe imagens usando software de visão artificial e integre o sistema com outros equipamentos ou softwares. Finalmente, realize validação e otimização do sistema antes de implantar o sistema e realizar o treinamento da equipe.